Apakah ada ruang dalam persaingan AI global bagi negara lain selain Amerika Serikat dan Tiongkok? Vikram Sinha, CEO operator seluler terbesar kedua di Indonesia, Indosat Ooredoo Hutchison (IOH), berpendapat hal ini perlu dilakukan.
“Apa yang bisa diselesaikan di AS atau Tiongkok mungkin tidak akan berhasil di Indonesia,” katanya kepada Fortune pada awal April, sambil menunjuk pada perbedaan budaya dan bahasa di negara ini. Hal ini membuka peluang bagi perusahaan seperti Indosat: “Kami berada di posisi terdepan untuk melihat bagaimana kami dapat menghadirkan konektivitas plus komputasi – atau kecerdasan – kepada jutaan orang di seluruh dunia dengan cara yang berdaulat,” lanjutnya.
Sovereign AI telah menjadi kata kunci pilihan bagi hampir setiap pemerintah yang khawatir akan menyerahkan ruang AI hanya kepada laboratorium AS dan Tiongkok seperti OpenAI, DeepSeek, dan Moonshot AI.
Sinha bertaruh bahwa fase berikutnya dari AI—yang menjalankan model di dekat pengguna akhir, dalam bahasa lokal untuk permasalahan lokal—akan menjadi milik perusahaan telekomunikasi seperti Indosat di wilayah yang disebut Global South. CEO Indosat, yang datang ke Indonesia setelah bekerja di India, Seychelles, dan Myanmar, sangat ingin mendorong perkembangan tersebut melalui Sahabat AI, sebuah platform untuk startup di negara tersebut, yang didukung oleh model bahasa Indonesia yang besar yang menurutnya akan menghindari kelemahan model yang dilatih di Amerika atau Tiongkok.
Namun, Sinha pun bertanya-tanya apakah dia bisa mengubah “kedaulatan” menjadi sebuah bisnis. “Kalau saya tanya ke tim saya apakah mereka bisa membuatkan kasus bisnis untuk Sahabat? Mereka tidak tahu caranya,” akunya.
Dari India ke india, lewat Yangon
Sinha, lahir di Jamshedpur di India timur, bergabung dengan bisnis telekomunikasi pada tahun 2005 dengan pekerjaan di Bharti Airtel. Tujuh tahun kemudian, perusahaan tersebut menugaskannya, pada usia 37 tahun, untuk memimpin bisnisnya di Seychelles, sebuah negara kepulauan kecil yang hanya berpenduduk 120.000 orang di lepas pantai timur Afrika. Dia kemudian pindah ke negara kepulauan lain, memimpin bisnis Ooredoo di Maladewa, lalu melanjutkan ke Myanmar, tepat ketika negara Asia Tenggara tersebut sedang berada di tengah-tengah demokratisasi dan keterbukaan (yang pada akhirnya berumur pendek).
Apa yang Sinha ingat dari masa-masanya di Myanmar adalah usia rata-rata timnya: 27 tahun, semuanya adalah “pemain muda,” menurut kata-katanya. Namun dia merasa masa tinggalnya di negara ini merupakan pengalaman berharga. “Saat saya pergi ke Myanmar, orang-orang memperingatkan saya tentang kesenjangan kompetensi,” katanya. “Tetapi jika Anda berinvestasi untuk mengeluarkan yang terbaik dari orang-orang, Anda akan melihat banyak talenta.”
Pada tahun 2021, Ooredoo menunjuk Sinha untuk memimpin IOH yang baru dibentuk, yang dibentuk dari merger antara Indosat dan Hutchison 3 Indonesia, yang dimiliki oleh konglomerat CK Hutchison yang berbasis di Hong Kong. Ooredoo dan CK Hutchison bersama-sama memiliki 65,6% saham di IOH; pemerintah Indonesia mempunyai 9,6% saham, sisa dari masa lalu Indosat sebagai badan usaha milik negara.
Kebanyakan merger mengecewakan, dengan perusahaan konsultan McKinsey memperkirakan bahwa sebanyak 70% dari kesepakatan tersebut gagal memenuhi janjinya. (Sinha menyebutkan angka yang lebih tinggi lagi, mengklaim bahwa 95% merger telekomunikasi gagal). Namun Indosat merupakan pengecualian karena perusahaan ini terus meningkatkan pendapatan, laba, dan basis penggunanya pada tahun-tahun pasca-kesepakatan.
“Prinsip panduan nomor satu yang ingin kami ikuti adalah melihat merger dari sudut pandang memaksimalkan, bukan mengoptimalkan: Bagaimana kita bisa membuat satu tambah satu sama dengan 11?” Sinha menjelaskan. “Ketika investor dan analis melihat merger, mereka hanya berbicara tentang sinergi, namun karyawan dan pelanggan tidak peduli tentang hal itu. Mereka peduli pada pertumbuhan dan pengalaman.”
Mengungguli pasar bawah
Indosat melaporkan pendapatan sebesar 56,5 triliun rupiah ($3,3 miliar) pada tahun 2025, meningkat 1,1% dibandingkan tahun sebelumnya, sementara laba meningkat 12,2% menjadi 5,5 triliun rupiah ($320 juta). Namun angka-angka tersebut menutupi tahun yang sulit: Sinha mencatat bahwa kinerja perusahaan lebih lemah pada paruh pertama tahun ini, namun keadaan berbalik pada paruh kedua.
Kinerja kuat tersebut berlanjut hingga kuartal pertama tahun 2026, dengan pendapatan melonjak sebesar 12,1% dibandingkan tahun lalu. (Indosat merilis pendapatan Q1 pada tanggal 29 April, setelah percakapan Fortune dengan Sinha). Indosat juga mencapai pendapatan rata-rata per pengguna (ARPU) tertinggi sejak merger, yaitu Rp45.000 ($2,59).
Dalam laporan pendapatannya kepada para analis, Sinha menyoroti kemitraan baru Indosat dengan Google, yang menawarkan produk Gemini AI dari perusahaan teknologi AS tersebut kepada penggunanya. “Kami melihat lebih banyak peluang pada peningkatan ARPU,” kata Sinha kepada para analis.
Meski begitu, saham Indosat turun 9% sepanjang tahun ini. Angka tersebut masih lebih baik dibandingkan pasar yang lebih luas, yang berada dalam kemerosotan selama berbulan-bulan karena kekhawatiran akan penurunan peringkat ke status “pasar terdepan”. (Indeks Harga Saham Gabungan turun 17% sejak awal tahun)
Sektor teknologi di Indonesia sudah lama berada dalam keterpurukan. Para investor pernah tertarik dengan potensi negara ini untuk melayani ratusan juta generasi muda Indonesia yang mobile dan paham digital. Optimisme itu kini memudar. “Masalahnya banyak sekali startup unicorn,” kata Sinha. “Mereka mengejar metrik yang salah. Mereka semua berada dalam permainan penilaian.”
“Pola pikir tersebut harus diubah. Kita harus membangun bisnis dengan model yang lebih berkelanjutan dengan hal-hal yang lebih nyata,” tambahnya.
Membangun tumpukan AI
Indosat menerapkan setiap lapisan “kue lapis AI” Jensen Huang, kerangka kerja yang digunakan CEO Nvidia untuk menggambarkan hierarki infrastruktur AI, mulai dari energi dan chip hingga infrastruktur, model, dan akhirnya aplikasi. Perusahaan ini bekerja sama dengan Nvidia untuk menawarkan GPU-as-a-service, yang menyediakan kekuatan pemrosesan on-demand untuk bisnis di Indonesia. Pabrik AI Indosat, yang didukung oleh sekelompok prosesor H100 Nvidia, telah menarik pelanggan dari perbankan dan pertambangan.
“Inferensi harus dilakukan di dekat edge,” kata Sinha, mengacu pada penerapan model AI di dekat pengguna akhir, bukan di pusat data terpusat. “Perusahaan telekomunikasi seperti kami dapat memanfaatkan intelijen dengan latensi rendah, dan kemudian mengembangkan aplikasi yang dibuat di suatu negara, untuk negara tersebut, dibandingkan hanya membelinya dari Tiongkok atau Amerika Serikat”
Negara-negara seperti Indonesia memiliki keunggulan struktural yang tidak dimiliki negara-negara Barat, ujar Sinha. “Negara-negara seperti Indonesia punya listrik, tanah, dan air. Saat ini di Indonesia, saya punya hampir 800 megawatt listrik yang disetujui,” katanya. “AS tidak memiliki kekuatan.”
Meski begitu, dia mengakui infrastruktur mentah saja tidak cukup. “Tanpa sumber daya manusia, Anda tidak akan pernah berdaulat,” kata Sinha. “Kedaulatan bukan hanya soal investasi atau uang.”
AI ramah Anda
Sahabat AI merupakan inti dari strategi AI Indosat. Model bahasa besar bersumber terbuka, yang dikembangkan bersama perusahaan ride-hailing dan raksasa teknologi GoTo di Indonesia, dibangun berdasarkan bahasa Indonesia, termasuk Bahasa Indonesia dan Batak. (“Sahabat” adalah kata dalam Bahasa Indonesia yang berarti “teman dekat.”)
Permasalahan mengenai model yang dibangun secara lokal sangatlah mudah, setidaknya pada prinsipnya. “LLM itu tidak netral. Dan kalau tidak dalam bahasa Anda, maka akan ada bias, bernuansa budaya dan sebagainya,” kata Sinha. “Setiap negara akan fokus pada perlindungan data dan kedaulatan budaya.”
Beberapa negara lain sedang mencoba membangun model lokal mereka sendiri. Naver Korea sedang mengembangkan model bahasa Korea, sementara inisiatif SEA-LION AI Singapura telah membangun serangkaian model sumber terbuka untuk 11 bahasa Asia Tenggara, termasuk bahasa Indonesia, yang dibangun berdasarkan model dari Meta, Google, dan Alibaba.
Ada alasan praktisnya juga, di luar alasan prinsip. “Kemampuan pemerintah, bank, dan entitas teregulasi lainnya untuk menggunakan AI bergantung pada akurasi,” jelas Pak-Sun Ting, salah satu pendiri Votee AI, sebuah startup berbasis di Hong Kong yang telah mengembangkan LLM yang beroperasi dalam dialek Kanton Tiongkok. “Jika Anda tidak memiliki akurasi, dan orang-orang berbicara dalam bahasa yang tidak dipahami oleh model, maka Anda tidak memiliki kasus penggunaan.”
Namun membangun model dalam bahasa yang tidak memiliki banyak materi merupakan tantangan. “Sumber daya yang rendah, menurut definisi, berarti tidak ada cukup data untuk membangun model bahasa besar dengan pemrosesan bahasa alami,” kata Ting. Penunjukan ini tidak ada hubungannya dengan jumlah penuturnya—Bahasa Indonesia digunakan oleh hampir 300 juta orang—tetapi dengan volume teks digital, yang merupakan jumlah kecil untuk sebagian besar bahasa.
Bagi Sinha, Sahabat lebih terlihat seperti pelayanan publik dibandingkan bisnis, setidaknya pada awalnya. Ia menyebutnya sebagai “platform untuk berinovasi dan berkolaborasi,” yang membantu mendukung startup AI baru di Indonesia. “Kami belum mempromosikan ini dengan cara yang mendorong pengguna harian dan bulanan,” katanya.
“Kami sangat yakin bahwa kasus bisnis akan muncul. Tapi ya, akan ada keraguan di awal-awal,” akunya. “Anda harus melakukan segalanya dan memastikan Anda mempercayainya.”
Dalam kolom “Asia Agenda” Fortune, yang dirilis dua kali sebulan, kami berbicara dengan para pemimpin bisnis terkemuka di Asia tentang bagaimana mereka membangun masa depan dan pelajaran yang mereka peroleh dari perusahaan-perusahaan terkemuka di salah satu kawasan dengan pertumbuhan tercepat dan paling dinamis di dunia. Jelajahi semua profil kami di sini.
